Система Generative Facial Prior-Generative Adversarial Network (GFP-GAN) использует две модели искусственного интеллекта, чтобы за несколько секунд с высокой точностью заполнить недостающие фрагменты изображений.
Как пишет 3DNews, команда из Tencent использовала нестандартный подход – вместо привычных для такого рода алгоритмов ИИ-моделей, обученных на различиях между искусственными и реальными изображениями, они взяли за основу модель NVIDIA StyleGAN-2 и обеспечили сохранение черт лица человека на фото.
У нейросетевой системы от китайских специалистов есть ограничения – например, она не может пока работать с изображениями высокого разрешения, а некоторые изменения черт лица реальных людей всё-таки возможны.
"Смотрим" ‐ ВКонтакте, Одноклассники, Яндекс.Дзен и Telegram
Вести.Ru ‐ ВКонтакте, Одноклассники, Яндекс.Дзен и Telegram.
