Машины, которые могут узнать то, что происходит в голове человека, десятилетиями существовали лишь в научной фантастике. Но постепенно учёные не без помощи современных технологий учатся узнавать по активности мозга мысли людей.
Компьютеры сегодня могут считывать мозговые волны, а алгоритмы визуализировать образы в голове человека. Ещё в 2008 году исследователи использовали машинное обучение для захвата и расшифровки активности мозга.
В последние годы ИИ постоянно учат считывать мысли людей и преобразовывать их в текст. Также предпринимаются попытки воспроизвести мысли с помощью изображений.
Пара нейробиологов из Университета Осаки в Японии недавно заявила, что они создали новый искусственный интеллект, который работает быстрее и точнее предшественников.
Новая модель регистрирует нейронную активность с точностью около 80%. Это выяснилось в ходе тестов, результаты которых учёные представят на международной конференции по компьютерному зрению и распознаванию образов в Ванкувере.
Ю Такаги и Синдзи Нисимото использовали алгоритм под названием Stable Diffusion для создания изображений. Он преобразует текст в картинку при помощи глубокого обучения.
В качестве исходных данных исследователи использовали набор данных Миннесотского университета 2021 года, в котором были собраны мозговые волны и данные фМРТ четырёх участников. Каждый из них просмотрел около 10 тысяч изображений.
Затем эти данные фМРТ были загружены в две ИИ-модели. Они "написали" текст для Stable Diffusion.
Дело в том, что, когда люди видят фотографию или картинку, разные части мозга фиксируют всё, что касается содержания изображения, включая его перспективу, цвет и масштаб.
Несмотря на то, что достижение является значительным, в ближайшие годы такие телепаты на основе искусственного интеллекта нельзя будет купить для личного пользования.
Проблема в том, что мозговые волны у каждого человека разные. Поэтому исследователям пришлось каждый раз создавать новые модели для каждого из четырёх человек.
